🟢 mas sobre Prompting

Como hemos visto en las páginas anteriores, los prompts pueden tener diferentes formatos y complejidad. Pueden incluir contexto, instrucciones, múltiples ejemplos de preguntas-respuestas, e incluso otros prompts (¿qué!?).

Aquí hay un ejemplo de un prompt que incluye contexto, instrucciones y múltiples ejemplos:

Twitter es una plataforma de redes sociales donde los usuarios pueden publicar mensajes cortos llamados "tweets".
Los tweets pueden ser positivos o negativos, y nos gustaría poder clasificar los tweets como
positivos o negativos. Aquí hay algunos ejemplos de tweets positivos y negativos. Asegúrese de clasificar el último tweet correctamente.

Q: Tweet: "¡Qué día tan hermoso!"
¿Este tweet es positivo o negativo?

A: positivo

Q: Tweet: "Odio esta clase"
¿Este tweet es positivo o negativo?

A: negativo

Q: Tweet: "Amo los bolsillos en los jeans"

A:

Agregando contexto/ejemplos adicionales, a menudo podemos mejorar el rendimiento de los AI en diferentes tareas. El siguiente capítulo cubre técnicas de prompting ligeramente más avanzadas.

Notas

En los próximos capítulos, puede ver las palabras AI, modelo y LLM utilizados indistintamente. Consulte la referencia de vocabulario para obtener más información.

Los prompts dentro de prompts, o prompts auto-augmentados¹, se cubrirán en las próximas secciones.